@MastersThesis{Pereira:1996:EsÁrFl,
author = "Pereira, Jorge Luis Gavina",
title = "Estudos de {\'a}reas de florestas em regenera{\c{c}}{\~a}o
atrav{\'e}s de imagens LANDSAT TM",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1996",
address = "Sao Jose dos Campos",
month = "1996-08-13",
keywords = "vegeta{\c{c}}{\~a}o, Marab{\'a} (PA), florestas, floresta
tropical, mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), {\'{\i}}ndice de
{\'a}rea foliar, sat{\'e}lites LANDSAT, ciclo do carbono,
vegetation, forests, tropical forest, thematic mappers (LANDSAT),
leaf area index, landsat satellite, carbon cycle.",
abstract = "O corte de {\'a}reas de florestas tropicais, com a finalidade de
transform{\'a}-las em {\'a}reas de uso agropastoril, tem
contribu{\'{\i}}do para o aumento da concentra{\c{c}}{\~a}o de
CO2 na atmosfera. Com o abandono, inicia-se a
regenera{\c{c}}{\~a}o da floresta, e estas {\'a}reas passam a
atuar como absorvedouros do carbono atmosf{\'e}rico. O
sensoriamento remoto e os sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o
geogr{\'a}fica apresentam-se como ferramentas indispens{\'a}veis
nos estudos da din{\^a}mica de mudan{\c{c}}as da paisagem,
oferecendo subs{\'{\i}}dios aos estudos do ciclo do carbono.
Neste contexto, o presente trabalho caracterizou as principais
classes de cobertura da terra, com {\^e}nfase nas {\'a}reas de
capoeira, de uma {\'a}rea pr{\'o}xima a Marab{\'a}, PA. Foram
realizadas medidas de par{\^a}metros biof{\'{\i}}sicos em duas
capoeiras (5 e 9 anos), entre eles: abund{\^a}ncia (n{\'u}meros
de indiv{\'{\i}}duos por {\'a}rea), {\'a}rea basal, altura,
{\'{\i}}ndice de {\'a}rea foliar (IAF) e biomassa. A biomassa
dos indiv{\'{\i}}duos com menos de 5 cm de di{\^a}metro {\`a}
altura do peito (DAP), foi determinada de forma direta (corte e
pesagem), enquanto que para a determina{\c{c}}{\~a}o do peso das
{\'a}rvores com DAP>5cm, foram utilizadas equa{\c{c}}{\~o}es
alom{\'e}tricas, propostas na literatura e avaliadas neste
trabalho. Analisou-se a resposta espectral das principais classes
de cobertura do solo nas bandas originais do LANDSAT TM e em
imagens reflect{\^a}ncia geradas a partir desses dados por dois
m{\'e}todos distintos: a partir de dados de
calibra{\c{c}}{\~a}o dos detetores e par{\^a}metros orbitais; e
atrav{\'e}s da utiliza{\c{c}}{\~a}o de espectros de
reflect{\^a}ncia obtidos em laborat{\'o}rios/campo. As mesmas
classes foram tamb{\'e}m caracterizadas quanto a
propor{\c{c}}{\~a}o dos componentes vegeta{\c{c}}{\~a}o,
vegeta{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o fotossint{\'e}tica, solo e sombra,
geradas a partir de um modelo linear de mistura da resposta
multiespectral dos pixels. Quantificou-se ainda a {\'a}rea das
principais classes de cobertura da terra, aplicando-se um
algoritmo de classifica{\c{c}}{\~a}o supervisionado {\`a}s
regi{\~o}es geradas pela segmenta{\c{c}}{\~a}o das bandas de
propor{\c{c}}{\~o}es de componentes. Os par{\^a}metros
biof{\'{\i}}sicos altura, {\'a}rea basal, e IAF apresentaram
uma r{\'a}pida recupera{\c{c}}{\~a}o, quando comparados {\`a}
uma {\'a}rea de floresta prim{\'a}ria localizada na {\'a}rea de
estudo, enquanto que a biomassa, ainda que apresentando taxas
elevadas de acumula{\c{c}}{\~a}o (77 e 112 Mg.ha-1, para as
capoeiras de 5 e 9 anos, respectivamente), apresentou uma
recupera{\c{c}}{\~a}o mais vagarosa, associada a uma menor
densidade da madeira das esp{\'e}cies pioneiras. Quanto a
resposta espectral, as imagens reflect{\^a}ncia geradas a partir
de espectros de refer{\^e}ncia representaram melhor as
caracter{\'{\i}}sticas f{\'{\i}}sicas das classes de cobertura
da terra. Como resultado da classifica{\c{c}}{\~a}o constatou-se
que as {\'a}reas de pasto limpo responderam pela maior parte das
{\'a}reas desflorestadas (57%), enquanto que as capoeiras
representaram apenas 22% das mesmas, demonstrando que com manejo
adequado as pastagens mant{\^e}m-se com bons n{\'{\i}}veis de
produtividade nesta regi{\~a}o. N{\~a}o foi poss{\'{\i}}vel
separar {\'a}reas de capoeira entre 4 e 9 anos, apesar de
possu{\'{\i}}rem estrutura e biomassa distintas, ficando
evidente a necessidade da an{\'a}lise de uma sequ{\^e}ncia
temporal de imagens, para aprofundar-se no estudo das {\'a}reas
de capoeira. ABSTRACT: Tropical forest conversion into pasture has
been contributing to the increase the levels of CO2 of the
atmosphere. On the other side, when abandoned, these areas
(pasture lands) act as sink of atmospheric carbon by the
regeneration of the forest. Remote sensing and geographic
information systems are useful tools for the study of land use and
cover change and give strong support for carbon cycle studies.
Land use and cover classes of an area close to Maraba, PA, were
characterized. Biophysical parameters of two secondary growth
areas (5 and 9 years old) were measured. These parameters include:
abundance, basal area, canopy height, leaf area index (LAI), and
biomass. The biomass of specimens with diameter at the breast
height (DBH) lower than 5 cm was determined directly by cutting
and weighing, whereas for the specimens with DBH greater than 5
cm, the biomass was estimated based on allometric equations
suggested by the literature and evaluated by this work. The
spectral responses of the main land use and land cover classes
were analyzed based on the original Landsat TM bands and on
reflectance images derived by two distinct methods: first, using
detector calibration information and orbital parameters; and
second, using reference endmembers spectra obtained either on
laboratory or in field measurements. The same classes were also
characterized based on the proportion of the following endmembers:
vegetation, non-photosynthetic vegetation, soil, and shade;
generated using a linear spectral mixture model. The areal extent
of the main land use and cover classes was estimated based on a
per-field supervised classification algorithm, where the fields
were characterized using a segmentation algorithm based on the
fractional images (images with the proportion of endmembers). The
biophysical parameters such as height, basal area, and LAI
recovered rapidly after abandonment when compared with a primary
forest in the test site, whereas biomass in spite of presenting
high rates of accumulation (77 and 112 Mg.ha-1, for the 5 and the
9 years old secondary forests, respectively), recovered not so
rapidly due to the low wood density of the pioneer species. In
regarding to the spectral response, the reflectance images
generated from the reference endmember spectra best represented
the physical characteristics of the land use and cover classes.
Based on the classification, the clean pasture class represented
57% of the total deforested area, whereas the secondary growth
forests represented only 22% of that. This indicates that with
adequate management, pastures can be kept highly productive in
this region. It was not possible to separate 4 years old from 9
years old secondary growth forests in spite of the fact that they
have different structure and biomass. This indicates the need for
multitemporal analysis to study secondary growth forest in more
detail.",
committee = "Batista, Get{\'u}lio Teixeira (orientador/presidente) and
Shimabukuro, Yosio Edemir and Soares, Jo{\~a}o Vianei and Krug,
Thelma and Nelson, Bruce Walker",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Study of secondary growth forest using LANDSAT TM imagery",
label = "7471",
language = "pt",
pages = "157",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcwz",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcwz",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "02 maio 2024"
}